【Infra Meetup No.98】Everything You Always Wanted to Know About Compiled and Vectorized Queries But Were Afraid to Ask

讲师介绍：徐怀宇，TiDB 研发工程师，目前主要负责查询执行引擎相关工作。

• 视频 | Infra Meetup No.98：Compiled and Vectorized Queries
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本次分享徐怀宇老师为大家介绍了论文《Everything You Always Wanted to Know About Compiled and Vectorized Queries But Were Afraid to Ask》，主要包括：

• 介绍经典 Volcano 模型的执行流程，并分析其运行时性能。

• 介绍行存、列存的基本概念，并进而引出向量化执行，分析其如何克服经典 Volcano 模型的缺点。

• 介绍代码生成的基本概念，结合案例分析其如何克服经典 Volcano 模型的缺点。

最后，结合论文内容，重点从 micro-architecture, data-parallel execution 两个方面，分析对比向量化执行和代码生成的特性，进而引出论文结论：向量化执行在 memory-bound 类的查询中更有优势，代码生成在 calculation-heavy 类的查询中更有优势。但是总体来看，在 OLAP 场景中，向量化执行和代码生成的执行性能相近。

延伸阅读 ：

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