TiDB 现已被 1500 多家不同行业的领先企业应用在实际生产环境。
“本篇文章将介绍 TiDB 联手中通科技打造全场景全链路数字化平台服务的故事。”
“本篇文章让我们看看伴鱼 All in TiDB 背后的故事。”
“目前已读服务的流量已达每秒 4 万行记录写入，3 万独立查询和 1200 万个文档判读，在这样的压力下已读服务响应时间的 P99 和 P999 仍然稳定的维持在 25ms 和 50ms，其实平均时间是远低于这个数据的。”
“基于创新的计算存储框架，HTAP 数据库能够在一份数据上同时支撑OLTP 和 OLAP 场景，避免在传统架构中，在线与离线数据库之间大量的数据交互。”
“在双十一来临之际，PingCAP 走访了平安金管家开发团队总经理毛小波及其团队同事，结合分布式数据库技术的应用和前瞻实践，分享他们在数字创新的思考和见解，希望可以给大家一些启发。”
“本文阐述了 TiDB 4.0 新特性在转转的探索与实践。”
“TiDB 在 VIPKID 的四大典型应用场景，以及 TiDB 4.0 实践经验。”
““我截止目前，360 云平台这边有三套 TiDB 集群，总节点数在 50+。有 9 个业务线接入使用，有过百亿级表 Online 加索引的案例，总数据量目前在 80T。””
“TiDB 兼容 MySQL 协议，支持 TP/AP 事务且扩展性好，能很好地解决网易互娱计费组业务大容量、高可用等问题。目前我们的业务在不断深入和扩大规模使用 TiDB。”
“美团业务线众多，我们根据业务特点及重要程度逐步推进上线，到截稿为止，已经上线 10 个集群，近 200 个物理节点。初期上线的集群，已经分别服务于配送、出行、闪付、酒旅等业务。”
“本篇文章将介绍 TiDB 在 360 网盾业务、智慧商业业务、广告物料数据业务等核心场景的应用与实践。”
“通过 TiDB 4.0 的 TiFlash，我们拥有了非常实时的线上分析能力。”
“目前 TiKV 在京东云对象存储业务上是 Primary 数据库，总集群数量为 10+，生产环境单集群 QPS 峰值 4 万（读写 1:1），最大的单集群数据量 200+亿，共有 50 余万个 Region，Latency 能保证在 10ms 左右。”
“本文介绍了 TiDB 在 U-Next ARM 平台上的应用与实践。”
“本文介绍了 TiDB HTAP 方案在中通快递的应用实践。”
“本文介绍了 TiDB HTAP 方案在小红书业务升级中的应用实践。”
“本文根据近两年 TiDB 在小红书的落地过程，和大家一起探讨一下，小红书在新数据库选型的考虑因素、以及 TiDB 从场景分类的角度是如何考量及逐步推广使用的。”
“目前 TiDB 在小米主要提供 OLTP 服务，2 个业务均已上线数月，TiDB 的稳定性经受住了考验，带来了很棒的体验。”
“本文阐述了伴鱼技术团队数据库选型的过程，并分享了伴鱼技术团队对新技术的态度、技术后发优势的理解、成本与效率的衡权和技术生态与红利的思考。”
“由 SQL Server 迁移至 TiDB，从传统关系型到分布式 HTAP，从商业授权到开源社区，是汽车之家社区历史上一次重大的技术方向转型。”
“TiDB 的改造完成之后，丰巢推送服务对大部分消息进行了落地和查询，截止目前为止，推送服务最大的日落地量已经达到了 5 千万。”
“TiDB 的出现，不仅弥补了 MySQL 单机容量上限、传统 Sharding 方案查询维度单一等缺点，而且其计算存储分离的架构设计让集群水平扩展变得更容易。”
“同时解决 OLAP 和 OLTP 是一件相当困难的事情，TiDB 和 TiSpark 虽然推出不久，但是已经满足很多应用场景，同时在易用性和技术支持上也非常值得称赞。”
“TEG 目前写入量比较大，数据量在 6T 左右，数据增长 500G/月 左右，近半年 TEG 业务损坏了 8 块闪存卡，但是都没有影响业务，让我们充分感受到了 TiDB 高可用的优势。”
“TiDB 可以直接替代 proxy+MySQL 的架构，完美解决了数据量增量情况下出现的很多问题。而且，TiDB 在数据量越大的情况下性能表现得比 MySQL 越惊艳。”
“360 智能商业业务线从 2019 年 3 月份开始使用 TiDB，目前线上有 5 套 TiDB 集群，数据总容量 20T，主要应用在数据分析平台、广告主实时报表、物料库、实时监控平台等核心业务中。”
“截至目前，系统已经平稳运行了六个多月，数据量增长至 35TB，经历了两次扩容后现在集群共包含 42 个节点。”
“目前 TiDB 在转转线上已经接入消息、风控两套 OLTP 以及一套风控 OLAP 集群。”
“部署 TiDB 近一年来，摩拜单车经历了用户数量近十倍、日骑行数据数十倍的增长，依靠其在线扩容的能力，完成了多次数据库扩容与服务器更换。”
“TiDB 不管从性能、容量还是高可用性以及可运维性来说，完全超出了我们的预期。TiDB 让我们的业务开发回到了业务本质，让简单的再简单，开发不需要再拆东墙补西墙忙于数据爆发带来的各种手忙脚乱。”
“目前 TiDB 线上已经存储超过 6 个月的数据，总数据量几 T，支持线上的查询和分析需求，很多一般复杂度 OLAP 查询都能够在秒级返回结果。”
“TiDB 主要应用在今日头条核心 OLTP 系统 - 对象存储系统的部分元数据存储，支持头条图片和视频相关业务，比如抖音等。”
“在同程内部，目前共有数套 TiDB 集群，部署服务器数量近百台，总数据量数十 TB。其中最大的一个集群 10 多个数据节点，近十 TB 数据，数据量过百亿，平均 QPS 在 5000，高峰 QPS 过万。”
“TiDB 在业务开发中是值得推广和实践的，但是我们对关系型数据库的一些使用经验和积累，在 TiDB 中是存在差异的，现主要阐述“事务”和“查询”两方面的差异。”
“目前已经上线了两个 TiDB 集群。随着产品自身的完善，集群使用量和运维经验的积累，后续我们将逐步推广到更重要的集群中，解决业务上遇到的数据存储的痛点。”
“TiDB 是一个很有野心的项目，从无到有的解决了 MySQL 过去遇到的扩展性问题，在很多场合下也有 OLAP 的能力，省去了很多数据仓库搭建成本和学习成本。”
“目前我们单表数据量接近 20 亿，每天的增量接近 800 万左右。”
“TiDB 的出现，帮我们跳过了传统的 Sharding + proxy 的路线，给我们节省了巨大的技术成本，我们对 TiDB 非常的钟爱。”
“目前 TiDB 在 LinkDoc 已承载数据量最大的两个业务。平时 QPS 6K，峰值 12K。后续将通过 TiDB 构造成一个兼容分析型和事务型的统一数据库 HTAP 平台。”
“TiDB 水平扩展性、兼容 MySQL 是非常好的特性，对需要使用关系型数据库作为存储方案的业务有极大的诱惑力，避免了传统分表、分库方案带来的上层应用的复杂性，解决了我们目前迫切的关系型数据存储的需求。”
“TiDB 对于像我们这样可预期核心数据会暴增的场景，有非常大的意义。在后端支撑力量有限时，业务暴增时只需要增加机器，而不是频繁重构业务，让我们有更多精力在自己的业务上耕耘。”
“由于 TiDB 对 MySQL 的高度兼容性，在数据迁移完成后，几乎没有对代码做任何修改，平滑实现了无侵入升级。”
“目前我们已经搭建两个 TiDB 集群，几十个物理节点，百亿级数据量，受益于 TiDB 的高可用构架，上线以来一直稳定运行。”
“2018 年初，运维团队和每一个业务方进行了一次需求沟通，业务方对 TiDB 的需求越来越强烈。我们准备让TiDB发挥应用到更多的场景中。”
“舆情系统目前总数据量数 T，已正式上线三个月，期间从未出现过异常，系统平稳、使用效果也非常好。可以说 TiDB 给我们的体验远超预期。”
“经过内部的实际使用后，后续已经有数个符合业务场景在评估或计划使用 TiDB 作为 OLTP 存储层的支撑。”
“TiDB 在数据规模越大的情况下，对比 MySQL 的优势就越明显，应该是 TiDB 自研的分布式 SQL 优化器带来的优势。”
“比较原本架构与 TiDB 架构，现在运营上最直接的效益就是硬体成本的节约。”
“本篇文章将介绍 TiDB 在扩展浙商银行数据架构体系能力版图的实践。”
“本篇文章将介绍 TiDB 助力微众银行金融核心场景的故事。”
“我们把 TiDB 用到了现金理财，在这里我们是在受众最广的渠道中去应用我们真正需要它的技术。”
“目前也很多的典型的业务系统，包括大家每天都会用到微信支付，网联清算的功能。如果你有北京银行的卡，那么每天你做扫码支付，包括银联无卡支付等等，都会用到 TiDB 的数据库。”
“本篇文章将介绍 TiDB 助力中国电信翼支付金融核心场景的故事。”
“TiDB 兼容 MySQL 协议，可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力，实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑，弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题，成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。”
“这个应用场景是我们的产险的实际分析场景，表数据量不大但是 SQL 较为复杂，是典型的星型查询。在 Oracle 用了 134 秒，但是 TiDB 用了 50 分钟，我们觉得很诧异，与 TiDB 的同事咨询后，他们通过现场支持我们优化底层代码后 34 秒可以跑出来。”
“现有集群已经使用 100 多个 Syncer 同步上游 MySQL 数据，目前已经达到 4.7TB 热数据，上百张离线和实时报表。我们结合 TiDB 的特性探索了一种在线不停机迁移机房的方式。”
“本文介绍了 TiDB 在北京银行交易场景中的应用实践。”
“TiDB 在微众银行的应用场景包括 OLAP、OLTP 及部分混合场景，大部分场景在 TB 级别的业务数据规模。”
“本文按照数据库架构的演进思路，介绍了 TiDB 在翼支付的演进过程。”
“自上线以来，TiDB 集群运行稳定，最高 QPS 达到每秒 3.4 万笔。写入速度与原 MySQL 环境相当，kafka 端未出现数据积压，系统资源使用均衡，并且尚有余量。”
“未来我们可能会扩大 TiDB 在分析服务以及非交易业务中的使用。我们产品里还有许多数据挖掘系统、推荐系统等。”
“我们积累了账务归档、总账跑批等大数据量、高并发量的 TiDB 实践经验，还将所有 TiDB 运行到了 Kubernetes 容器云平台之上，使数据库真正获得了 Cloud-native 能力。”
“TiDB 具备了出色的分布式事务能力，完全达到了 HTAP 的级别。TiKV 基于 Raft 协议做复制，保证多副本数据的一致性，可以秒杀当前主流的 MyCat、DRDS 分布式架构，且数据库的可用性更高。”
“随业务量的增大，TPS 指标提升至 5000 左右，整个数据库平台的峰值计算能力提升了 10 倍左右，但平台整体吞吐量和响应时间都没有特别的抖动，一直稳定在可接受范围内。”
“北京银行的架构采用两地三中心五副本的模式部署。跨城长距离的分布式数据库建设具有很大的挑战。”
“使用 TiDB 后，我们无需再考虑分表分库，近10 亿行数据都可复用以往 MySQL 代码，进行 OLAP 分析比上一代收益系统提速近 20 倍，还免去了数据同步可能存在的问题。”
“本次分享主要介绍车联网业务，它主要围绕车载位置终端和车载视频终端开展业务，包括停车卫士、路尚个人、路尚行业、和统一填装业务。”
“OPPO 大数据中心在 2019 年初承接了接入某业务线核心数据的重要任务：一期目标是建立一个能提供准实时大数据查询服务的数据仓库。我们选用了之前从未在公司大规模正式使用过的 TiDB 作为核心数据库引擎。本文记录这次吃螃蟹的一些经验和教训，供大家参考。”
“从测试环境搭建完成到上线，TiDB 持续稳定运行中，平均 QPS 稳定在数千。TiDB 在性能、可用性、稳定性上完全超出了我们的预期。”
“借助 TiDB 的分布式计算和存储引擎，集群对外服务的处理能力大大增强，高并发实时的风控规则计算能够轻松的处理完，并且数据库集群获得了线性提升和扩展的能力。”
“本篇文章将介绍 TiDB 在吉林祥云政务大数据平台的应用与实践。”