随着 2021 年春天的来临和 PingCAP 年满 6 周岁纪念日的到来,TiDB 5.0 迎来正式 GA。经过近一年紧锣密鼓的开发和打磨,TiDB 5.0 成为迈向企业级核心场景的里程碑版本:TiDB 5.0 的性能和稳定性得到显著提升,从而具备更强大的 OLTP 金融级核心场景的服务能力;在原有 HTAP 引擎 TiFlash 的基础上引入 MPP 架构,TiDB 使得众多企业的实时/交互式 BI 成为现实,为高成长企业和数字化创新场景提供了一栈式的数据服务底座,加速带动 HTAP 进入更多大型企业的数字化场景。
此外,TiDB 5.0 新增多项企业级特性,集成更丰富的大数据生态,提供更加简易的运维体验,帮助企业更高效地基于 TiDB 构建和扩展应用。秉持开源、开放、创新的发展路径,TiDB 将持续为企业构建“融合,简化,可靠”的分布式数据库平台。
相比于 TiDB 4.0,TiDB 5.0 在性能方面取得了巨大的进步,通过提供聚簇索引、异步提交事务等功能, 在 Sysbench 和 TPC-C 等 OLTP 的基准测试中,获得 20% ~ 80% 的性能提升。如下是在一些通用性能测试场景下面的数据:
组件名称 | 配置信息 | 数量 |
---|---|---|
PD | m5.xlarge (AWS) | 3 |
TiDB | c5.4xlarge (AWS) | 3 |
TiKV | i3.4xlarge (AWS) | 3 |
16 张表,每张表有 1000 万行数据
另外,TiDB 5.0 在 AP 场景下也有架构性提升,提供了 TiFlash MPP 的计算模型,基于 TPC-H 查询的结果显示:TiDB 5.0 在同等资源下,MPP 引擎的总体性能是 Greenplum 6.15.0 与 Apache Spark 3.1.1 两到三倍之间,部分查询可达 8 倍性能差异。TPC-H 100 下的 TiDB MPP 测试的硬件规格和测试详情请点击这里查阅。
相比于 TiDB 4.0,TiDB 5.0 在稳定性上面取得了巨大的进步。通过优化 TiDB 调度过程中对 I/O、网络、CPU、内存等资源的占用,大幅减少 QPS 和延时因为资源被抢占而出现的性能抖动问题,在 TPC-C OLTP 的基准测试中,衡量 TPC-C QPS 抖动标准差的值小于等于 2%。
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz 40Core 189GB Memory 3TB SSD
用户在排查 SQL 语句性能问题时,需要详细的信息来判断原因。TiDB 5.0 通过 EXPLAIN 可查看日志、监控等详细信息,帮助用户提升排查问题的效率。
在 TiDB 5.0 中,TiUP 支持一键式环境检查并给出修复建议,自动修复检查过程中发现的环境问题,优化了多项集群部署的操作逻辑,便于 DBA 更快地部署标准的 TiDB 生产集群。新版本的 TiUP 提供业务无感知的升级体验,升级过程中的性能抖动控制在 10~30 秒。
在升级 TiDB 时,新增自动捕获并绑定查询计划的功能,由系统自动捕获并绑定最近一次查询计划然后存储在系统表中,确保升级过程中的 SQL 仍然走绑定的执行计划,
确保稳定性。升级完成后,DBA 可以导出绑定的查询计划,分析并决策是否要删除绑定。
TiDB 5.0 支持不可见索引 (Invisible Indexes),DBA 在调试和选择相对最优的索引时,可以通过 SQL 语句将某个索引设置成 Visible
或者 Invisible
,避免执行消耗资源较多的操作,例如:DROP INDEX
或 ADD INDEX
。
在 TiDB 5.0 性能调优或者运维过程中,用户可以根据实际需要或者基于 EXPLAIN ANALYZE 测试选择优化过的 SQL 语句,通过 SQL BINDING 将优化过的 SQL 语句与业务代码执行的 SQL 语句绑定,确保稳定性。
数据迁移类工具支持 AWS S3(也包含支持 S3 协议的其他存储服务)作为数据迁移的中间转存介质,同时支持将 Aurora 快照数据直接初始化到 TiDB 中,丰富了数据从 AWS S3/Aurora 迁移到 TiDB 的选择。
数据导入工具 TiDB Lightning 针对 DBaaS AWS T1.standard 配置(及其等同配置)的 TiDB 集群进行了数据导入性能优化,测试结果显示使用 TiDB Lightning 导入 1TB TPCC 数据到 TiDB,性能提升了 40%,由 254 GiB/h 提升到了 366 GiB/h。
TiCDC 集成 Kafka Connect (Confluent Platform),通过 Kafka Connectors 协议,支持将 TiDB 的数据变更同步到不同关系型或非关系型数据库,例如:Kafka, Hadoop, Oracle 等,帮助企业将业务数据流转到异构数据库,形成数据闭环。
TiCDC 支持在多套 TiDB 集群之间相互复制数据,可用于多个 TiDB 集群之间数据的备份、容灾与数据汇聚等场景。
悲观事务模式下,如果事务所涉及到的表存在并发的 DDL 操作或者 SCHEMA VERSION 变更,系统自动将该事务的 SCHEMA VERSION 更新到最新版本,以此确保事务的成功提交。
TiDB 5.0 引入 Raft Joint Consensus 算法将 Region 成员变更操作中的“添加”和“删除”合并为一个操作,并发送给所有成员,提升 Region 成员变更时的可用性。在变更过程中,Region 处于中间的状态,如果任何被修改的成员失败,系统仍然具备高可用能力。
为满足企业安全合规例如《通用数据保护条例》(GDPR) 的要求,TiDB 在输出错误信息和日志信息时,支持对敏感信息(例如身份证信息、信用卡号等)进行脱敏处理,避免敏感信息泄露。
此外,新版本进一步优化了内存管理模块,跟踪统计聚合函数的内存使用情况,从而降低系统 OOM 的风险。在 SQL 功能方面,TiDB 5.0 支持 INTERSECT
和 EXCEPT
操作符、支持 List 和 List Column 分区表,在字符集和排序规则方面支持 utf8mb4_unicode_ci
和 utf8_unicode_ci
排序规则。
作为企业级开源分布式数据库,TiDB 5.0 在性能、稳定性、易用性、高可用与安全合规等方面都取得了巨大的进步,并增加了多个企业级特性,在 OLTP Scale 的基础之上实现了一栈式数据实时分析的需求,将带动企业用户借助增强性 HTAP 的能力,加速推进数字化转型与升级。
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特别感谢,TiDB 的开发者社区和用户社区的所有小伙伴为 TiDB 发展所作出的贡献。从 TiDB 4.0 发布以来总计有 538 位 Contributor 提交了 12513 个 PR 帮助我们一起完成企业级核心场景的里程碑版本的开发。如何让 TiDB 在这个时代最优秀的场景中打磨从而不停的迭代和进化?我们相信唯有极致的开放才能让这一切变为可能:开放的源代码,开放的社区,开放的生态和开放的心态!