2018 年 4 月 27 日,TiDB 发布 2.0 GA 版。相比 1.0 版本,对 MySQL 兼容性、系统稳定性、优化器和执行器做了很多改进。
SQL 优化器
精简统计信息数据结构,减小内存占用
加快进程启动时加载统计信息速度
支持统计信息动态更新 [experimental]
优化代价模型,对代价估算更精准
使用 Count-Min Sketch
更精确地估算点查的代价
支持分析更复杂的条件,尽可能充分的使用索引
支持通过 STRAIGHT_JOIN
语法手动指定 Join 顺序
GROUP BY
子句为空时使用 Stream Aggregation 算子,提升性能
支持使用索引计算 Max/Min
函数
优化关联子查询处理算法,支持将更多类型的关联子查询解关联并转化成 Left Outer Join
扩大 IndexLookupJoin
的使用范围,索引前缀匹配的场景也可以使用该算法
SQL 执行引擎
使用 Chunk 结构重构所有执行器算子,提升分析型语句执行性能,减少内存占用,显著提升 TPC-H 结果
支持 Streaming Aggregation 算子下推
优化 Insert Into Ignore
语句性能,提升 10 倍以上
优化 Insert On Duplicate Key Update
语句性能,提升 10 倍以上
下推更多的数据类型和函数到 TiKV 计算
优化 Load Data
性能,提升 10 倍以上
支持对物理算子内存使用进行统计,通过配置文件以及系统变量指定超过阈值后的处理行为
支持限制单条 SQL 语句使用内存的大小,减少程序 OOM 风险
支持在 CRUD 操作中使用隐式的行 ID
提升点查性能
Server
支持 Proxy Protocol
添加大量监控项, 优化日志
支持配置文件的合法性检测
支持 HTTP API 获取 TiDB 参数信息
使用 Batch 方式 Resolve Lock,提升垃圾回收速度
支持多线程垃圾回收
支持 TLS
兼容性
支持更多 MySQL 语法
支持配置文件修改 lower_case_table_names
系统变量,用于支持 OGG 数据同步工具
提升对 Navicat 的兼容性
在 Information_Schema
中支持显示建表时间
修复部分函数/表达式返回类型和 MySQL 不同的问题
提升对 JDBC 兼容性
支持更多的 SQL_MODE
DDL
优化 Add Index
的执行速度,部分场景下速度大幅度提升
Add Index
操作变更为低优先级,降低对线上业务影响
Admin Show DDL Jobs
输出更详细的 DDL 任务状态信息
支持 Admin Show DDL Job Queries JobID
查询当前正在运行的 DDL 任务的原始语句
支持 Admin Recover Index
命令,用于灾难恢复情况下修复索引数据
支持通过 Alter
语句修改 Table Options
增加 Region Merge
支持,合并数据删除后产生的空 Region [experimental]
增加 Raft Learner
支持 [experimental]
调度器优化
调度器适应不同的 Region size
提升 TiKV 宕机时数据恢复的优先级和恢复速度
提升下线 TiKV 节点搬迁数据的速度
优化 TiKV 节点空间不足时的调度策略,尽可能防止空间不足时磁盘被写满
提升 balance-leader scheduler 的调度效率
减少 balance-region scheduler 调度开销
优化 hot-region scheduler 的执行效率
运维接口及配置
增加 TLS 支持
支持设置 PD leader 优先级
支持基于 label 配置属性
支持配置特定 label 的节点不调度 Region leader
支持手动 Split Region,可用于处理单 Region 热点的问题
支持打散指定 Region,用于某些情况下手动调整热点 Region 分布
增加配置参数检查规则,完善配置项的合法性较验
调试接口
增加 Drop Region
调试接口
增加枚举各个 PD health 状态的接口
统计相关
添加异常 Region 的统计
添加 Region 隔离级别的统计
添加调度相关 metrics
性能优化
PD leader 尽量与 etcd leader 保持同步,提升写入性能
优化 Region heartbeat 性能,现可支持超过 100 万 Region
功能
保护关键配置,防止错误修改
支持 Region Merge
[experimental]
添加 Raw DeleteRange
API
添加 GetMetric
API
添加 Raw Batch Put
,Raw Batch Get
,Raw Batch Delete
和 Raw Batch Scan
给 Raw KV API 增加 Column Family 参数,能对特定 Column Family 进行操作
Coprocessor 支持 streaming 模式,支持 streaming 聚合
支持配置 Coprocessor 请求的超时时间
心跳包携带时间戳
支持在线修改 RocksDB 的一些参数,包括 block-cache-size
大小等
支持配置 Coprocessor 遇到某些错误时的行为
支持以导数据模式启动,减少导数据过程中的写放大
支持手动对 region 进行对半 split
完善数据修复工具 tikv-ctl
Coprocessor 返回更多的统计信息,以便指导 TiDB 的行为
支持 ImportSST API,可以用于 SST 文件导入 [experimental]
新增 TiKV Importer 二进制,与 TiDB Lightning 集成用于快速导入数据 [experimental]
性能
使用 ReadPool 优化读性能,raw_get/get/batch_get
提升 30%
提升 metrics 的性能
Raft snapshot 处理完之后立即通知 PD,加快调度速度
解决 RocksDB 刷盘导致性能抖动问题
提升在数据删除之后的空间回收
加速启动过程中的垃圾清理过程
使用 DeleteFilesInRanges
减少副本迁移时 I/O 开销
稳定性
解决在 PD leader 发送切换的情况下 gRPC call 不返回问题
解决由于 snapshot 导致下线节点慢的问题
限制搬移副本临时占用的空间大小
如果有 Region 长时间没有 Leader,进行上报
根据 compaction 事件及时更新统计的 Region size
限制单次 scan lock 请求的扫描的数据量,防止超时
限制接收 snapshot 过程中的内存占用,防止 OOM
提升 CI test 的速度
解决由于 snapshot 太多导致的 OOM 问题
配置 gRPC 的 keepalive
参数
修复 Region 增多容易 OOM 的问题
TiSpark 使用独立的版本号,现为 1.0 GA。TiSpark 1.0 版本组件提供了针对 TiDB 上的数据使用 Apache Spark 进行分布式计算的能力。
提供了针对 TiKV 读取的 gRPC 通信框架
提供了对 TiKV 组件数据的和通信协议部分的编码解码
提供了计算下推功能,包含
聚合下推
谓词下推
TopN 下推
Limit 下推
提供了索引相关支持
谓词转化聚簇索引范围
谓词转化次级索引
Index Only 查询优化
运行时索引退化扫表优化
提供了基于代价优化
统计信息支持
索引选择
广播表代价估算
多种 Spark Interface 的支持
Spark Shell 支持
ThriftServer/JDBC 支持
Spark-SQL 交互支持
PySpark Shell 支持
SparkR 支持
如今,在社区和 PingCAP 技术团队的共同努力下,TiDB 2.0 GA 版已发布,在此感谢社区小伙伴们长久以来的参与和贡献。
作为世界级开源的分布式关系型数据库,TiDB 灵感来自于 Google Spanner/F1,具备『分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活』等核心特性。TiDB 于 2015 年 5 月在 GitHub 创建,同年 12 月发布 Alpha 版本,而后于 2016 年 6 月发布 Beta 版,12 月发布 RC1 版, 2017 年 3 月发布 RC2 版,6 月发布 RC3 版,8 月发布 RC4 版,10 月发版 TiDB 1.0,并在 2018 年 3 月发版 2.0 RC1。