聚簇索引：开启后，TiDB 在 Sysbench 测试中，Read Write 性能提升达 58.1%;
异步提交事务：开启后，平均延迟由 12.04 ms 降到 7.01ms ，降幅达 41.7%;
MPP 引擎：MPP 引擎总体性能是 Greenplum 6.15.0 与 Apache Spark 3.1.1 的 2-3 倍，部分查询可达 8 倍。
优化资源调度：优化 TiDB 调度过程中对 I/O、网络、CPU、内存等资源的占用；
优化 SQL 语句：优化 SQL 语句，确保 TiDB 新版本稳定性；
优化升级计划：新增自动捕获并绑定查询计划的功能。
更精准的性能排查：通过 EXPLAIN 可查看日志、监控等详细信息；
更高效的集群部署：新版本 TiUP 提供业务无感知的升级体验，升级过程中性能抖动控制在 10~30 秒；
更全面的 SQL 调优：支持不可见索引 (Invisible Indexes)。
数据迁移：支持 S3 存储服务作为数据迁移的中间转存介质，支持将 Aurora 快照数据直接初始化 TiDB 中；
数据导入：TiDB Lightning 针对 DBaaS AWS T1.standard 配置（及其等同配置）的 TiDB 集群数据导入进行优化，性能提升 40%；
数据共享：TiCDC 集成 Kafka Connect ，并支持在多套 TiDB 集群之间相互复制数据。
事务方面：悲观模式下，确保事务提交成功性；
高可用与容灾：引入 Raft Joint Consensus 算法，提升 Region 成员变更时的可用性；
安全合规：错误信息与日志信息脱敏处理，避免敏感信息泄露。
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